ЛОКАЛЬНО В БРАУЗЕРЕ

Генератор промпта для структурированного JSON-вывода

Опишите список полей, которые должны быть в ответе модели, — получите готовый промпт, инструктирующий вернуть ответ строго в виде JSON с этой структурой.

Задача

Извлеки из отзыва клиента структурированные данные.

Ответь строго в формате JSON со следующими полями:
- sentiment (string): тональность: positive/neutral/negative
- summary (string): краткое резюме в одном предложении

Не добавляй никакого текста до или после JSON.

Как это работает

1Опишите задачу.
2Перечислите нужные поля JSON-ответа с типами и описаниями.
3Скопируйте готовый промпт с инструкцией по формату.

Частые вопросы

Модель точно ответит валидным JSON?

Чёткая инструкция по формату существенно повышает вероятность корректного JSON в ответе, но для полной гарантии в реальных приложениях рекомендуется также использовать встроенные механизмы структурированного вывода API (tool use / structured outputs), если они доступны для вашей модели.

Зачем явно описывать структуру ответа

Если ответ модели нужно дальше обрабатывать программно (сохранить в базу, передать в другую систему), свободный текстовый ответ неудобен — нужен предсказуемый структурированный формат вроде JSON с заранее известными полями.

Инструмент помогает явно описать каждое ожидаемое поле — имя, тип данных и краткое описание — и собирает это в промпт с чёткой инструкцией отвечать только валидным JSON без лишнего текста вокруг.

Готовую JSON-структуру, которую вернёт модель, удобно сразу проверить в форматировании JSON, а тестовые данные для отладки — подготовить в JSON в Excel.